Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python5,95 тыс.просмотров2 года назад
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python2,62 тыс.просмотров2 года назад
Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python1,1 тыс.просмотров2 года назад
Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python2,45 тыс.просмотров2 года назад
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python1,04 тыс.просмотров2 года назад
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python1,37 тыс.просмотров2 года назад
Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10 нейросети на Python674просмотра2 года назад
Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python1,78 тыс.просмотров2 года назад
Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12 нейросети на Python667просмотров2 года назад
Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11 нейросети на Python766просмотров2 года назад
Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 | #15 нейросети на Python735просмотров2 года назад
Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) | #16 нейросети на Python488просмотров2 года назад
Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow | #17 нейросети на Python589просмотров2 года назад
Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой | #21 нейросети на Python569просмотров2 года назад
Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы | #20 нейросети на Python819просмотров2 года назад
