1 Курс по искусственному интеллекту и машинному обучению

Практический видеокурс «Специалист по искусственному интеллекту» от Леонида Лукина, кандидата технических наук и эксперта кластера ИИ РАЭК. Этот плейлист содержит последовательную программу обучения, которая охватывает путь от базовых понятий анализа данных до работы со сложными нейросетевыми архитектурами. Программа курса разделена на два блока: 1. Классическое машинное обучение (ML): сбор и предобработка данных (EDA), регрессионный анализ, классификация, кластеризация, деревья решений, ансамбли и рекомендательные системы. 2. Нейронные сети и глубокое обучение (Deep Learning): многослойные перцептроны, сверточные (CNN) и рекуррентные (RNN) сети, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, трансформеры и большие языковые модели (LLM), а также современные технологии развертывания моделей (Fine-Tuning, RAG) и генеративный ИИ. Каждая лекция сочетает необходимую теоретическую основу с разбором кода на Python, что позволяет закрепить полученные знания на практических примерах.