Семинар №6 Автоэнкодер

00:00 Начало 00:06 Unsupervised Learning 00:17 Autoencoder (Автокодировщик) 01:21 AE = понижение размерности 02:56 Loss 04:00 Восстановление 04:45 Upsampling: Bilinear & Bicubic interpolation 06:34 Pytorch upsampling 06:54 Max unpooling 07:38 Maxunpool in Pytorch 07:59 Learnable Upsampling 08:51 Learnable Upsampling = Transpose convolution 08:57 Transpose convolution issues 09:10 Transpose conolution in Pytorch 09:14 Upsampling in pytorch 09:59 Реализация автокодировщика на Pytorch 11:09 Зачем нужны автокодировщики? 11:42 Очистка данных от шума 12:34 Аномалии 13:32 Генерация 13:51 Manifold