DAP Hands-on 3 - Filtering audio signals

Filters are the core tool for processing digital audio signals. They can be used to shape the audio signals' spectral content and are the building block of equalisers - an essential tool for sound recording and music production. Filters can also be used for the reduction of noise and mains hum, and to build filterbanks for feature extraction in machine learning pipelines. In this hands-on demo we construct and apply FIR and IIR filters to a sample audio signal. We also build a filter bank of three loosely complementary IIR filters that we use as a simple bass-mid-treble equaliser. The video is part of a series of demos https://www.youtube.com/watch?v=z_M3K_x3m7Q&list=PLvPk4nlk33ahaXhf_XDuYjZ_WNHDTEz3c of the practical part of the undergraduate course Digital Audio Processing taught at FEEIT https://feit.ukim.edu.mk/subject/digitalno-procesira-e-na-audio/ All course materials can be found on GitLab https://gitlab.com/feeit-freecourseware/digital-audio-processing The course is taught in Macedonian, so both the video and the lecture materials are in Macedonian. Code comments are given in English. The code is based on the scientific Python ecosystem http://scipy-lectures.org/ and is written using the Spyder IDE https://www.spyder-ide.org/ © Copyright by Branislav Gerazov 2020 licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ДА практично демо 3 - Филтрирање на звучните сигнали Филтрите се суштинска алатка во процесирањето на звучните сигнали. Тие пред сѐ можат да се употребат за обликување на спектралната содржина на аудиосигналите, поради што се есенцијални во снимањето на звукот и музичката продукција. Филтрите можат исто така да се употребат и за отстранување на шум или електромагнетен брум, а банки на комплементарни филтри се основниот начин за екстракција на спектрални обележја од аудиото во алгоритмите за машинско учење. Во ова видео го демонстрираме создавањето и примената на ФИР и ИИР филтри за филтрирање на еден аудио сигнал. Исто така, конструираме банка од три приближно комплементарни ИИР филтри која можеме да ја употребиме како еден едноставен еквализатор. Видеово е дел од серија видеа https://www.youtube.com/watch?v=z_M3K_x3m7Q&list=PLvPk4nlk33ahaXhf_XDuYjZ_WNHDTEz3c од практичниот дел на предметот Дигитално процесирање на аудио кој се држи на додипломски студии на ФЕИТ https://feit.ukim.edu.mk/subject/digitalno-procesira-e-na-audio/ Материјалите за предметот се поставени на ГитЛаб https://gitlab.com/feeit-freecourseware/digital-audio-processing Кодот е напишан во програмскиот јазик Пајтон со употреба на научниот екосистем на Пајтон http://scipy-lectures.org/ и развојната околина Спајдер https://www.spyder-ide.org/