Разбор решений конкурса по машинному обучению от hh.ru+dreamjob

hh.ru и dreamjob провели конкурс по машинному обучению на площадке boosters.pro. Его участники должны были найти решение для автоматизации модерации отзывов на компании: необходимо было предсказать, пройдёт ли модерацию каждый отзыв из большого датасета. И если нет, нужно было разобраться в причинах и предсказать их. На митапе лидеры конкурса в деталях расскажут о своих находках и решениях, которые привели их к победе. Программа: * решение 4-ого места: Кирилл Глинский * solo-решение на 3-е место: Александр Анохин * решение 2-ого места команды "ML Lab hype": Евгений Смирнов, Андрей Сон, Эдуард Янаков * в качестве бонус-трека Стас Яркин (senior ds, hh.ru) расскажет о том, как мы в hh.ru используем суммаризацию для улучшения алгоритмов матчинга