Тест DeepSeek v4 Pro vs GPT 5.5

В этом ролике сравниваем GPT 5.5 и DeepSeek V4 Pro на практических задачах Первый тест посвящён frontend design и качеству интерфейса. Моделям нужно было сделать лендинг и dashboard для мониторинга GPU. Во втором тесте проверяем, может ли LLM собрать видео без видеомодели вроде Sora или Veo. Моделям нужно было через Python и ffmpeg сделать короткий ролик в стиле YouTube Poop. Третий тест уже ближе к game development. Моделям нужно было сделать браузерную мини-игру, а также подключить подход с нейросетевой анимацией движения через AI4Animation, Three.js и WebGPU. Четвёртый тест - цифровой двойник Москвы. Модели должны были сделать не обычную карту, а интерактивную 3D-Москву со зданиями, дорогами, метро, зелёными зонами, переключением дня и ночи, слоями данных и эффектом городского пульса. В конце разбираем цены GPT 5.5 и DeepSeek V4 Pro через OpenRouter и официальный DeepSeek API. Сравниваем стоимость input и output токенов, cache hit, скидку DeepSeek до 5 мая и считаем, насколько DeepSeek дешевле в реальном чат-сценарии. Телега - https://t.me/serverflowofficial Блог ServerFlow - https://serverflow.ru/blog/ ключевые слова 00:00 - Вступление 00:33 - 1 тест. Создание лендинга 01:27 - 2 тест. Создание Видео 02:53 - 3 тест. Браузерная игра с webGPU 03:56 - 4 тест. Цифровой двойник Москвы 05:20 - Сравнение цен на API openrouter 06:06 - Заключение