Никита Зенков — Построение семантического поиска с использованием Semantic Kernel и Kernel Memory

Подробнее о конференции DotNext: https://jrg.su/3WmFRE — — Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/znw7Qm Для работы с большими языковыми моделями (БЯМ) необязательно знать Python. Для .NET уже всё написали!  Здесь мы с вами: * Посмотрим, что такое Semantic Kernel [https://github.com/microsoft/semantic-kernel] и зачем он нужен. Сделаем наше микро приложение по управлению света в доме! * Построим простой RAG при помощи Kernel Memory [https://github.com/microsoft/kernel-memory] и разберёмся как всё это работает. * Посмотрим какие инфраструктурные варианты у нас есть для того, чтобы всё это дело развернуть и оно работало. * Также немного разберёмся, как работает векторизация и как выбрать ту самую модель