Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты

11 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

24 дня назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

11 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

24 дня назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

3 просмотра

24 дня назад

Запускаем новый подкаст «Где профит от данных, Лебовски?» о данных и их ценности для бизнеса. Авторский состав такой - Андрей Цыбин (https://smartdataconf.ru/archive/2024/persons/4e7d3c49c77144f69b3c5637d52252df/) - взгляд со стороны продуктовой аналитики и онлайн-экспериментов - Николай Голов (https://harbour.space/faculty/Nikolay-Golov) - взгляд со стороны дата-архитектуры и продуктовой разработки платформы данных - Александр Поломодов (https://polomodov.tech/) - взгляд со стороны software архитектуры, AI4SDLC и инженерного лидерства Первый выпуск будет ключевым и будет посвящен теме «Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты». Монетизация данных — это не только «продать массив». У компании есть как минимум три пути: - продать или лицензировать данные; - применить их внутри и улучшить решения; - встроить данные в продукт, за результат которого платит клиент. Разберём, где на самом деле возникает профит: в новой выручке, экономии, снижении ожидаемых потерь или более быстрых решениях. Поговорим о прямой продаже, внутренних data-платформах и продуктах, в которых клиент платит не за строки, а за результат. И для каждого кейса зададим один неприятный, но полезный вопрос: - Кто платит, за какое изменение и где это видно в P&L? - Без культа дашбордов и аналитики ради аналитики. Timeline 00:00 - Знакомство с подкастом и тремя ведущими 03:14 - Три пути монетизации данных и вопрос о покупателе 06:14 - Данные для управления, принятия решений и поиска гипотез 09:19 - Почему копия данных не означает право их использовать 12:00 - Цели сбора данных и информированное согласие 14:46 - Аналитические события и повторная идентификация пользователей 19:31 - Почему удаления идентификаторов может быть недостаточно 26:11 - Мессенджеры и цепочки обработчиков данных 30:31 - Strava: агрегированные маршруты и смещение выборки 33:18 - Аналитика для поставщиков и цена детализации 37:52 - Полезный сценарий, охват и доверие к данным 40:05 - Копирование, перепродажа и эксклюзивность 42:43 - Продавать данные или создавать собственное преимущество 45:15 - Полная стоимость работы с данными и масштаб компании 53:48 - Следующий разговор: какие решения помогают менять данные

Название:

Превращаем данные в деньги: что это значит и какие есть варианты

Категория:

Разное