#14 Успешное собеседование Data Scientist | Оффер 350к

🔑 Готовишься к собеседованиям и хочешь получить оффер? «Оффер под ключ» — подготовка, практика и помощь с поиском работы. Начни с бесплатного карьерного скрининга: https://unicode.school/programs/offer-pod-klyuch/?utm_source=youtube&utm_medium=video_description&utm_campaign=offer&utm_content=omoqhEGDve4 🐳 Мой Telegram — карьера в IT, разборы и жизнь: https://t.me/gernar228 💼 Вакансии в IT, которых нет на hh.ru: https://t.me/unicode_jobs Разбираем, как отвечать о градиентном бустинге, случайном лесе, метриках классификации и регрессии и доводить ответ до бизнес-решения. Дополнительно по теме выпуска: 🎯 Готовишься к собеседованию Data Scientist? Пройди мок-интервью с разбором ответов от трёх специалистов: https://unicode.school/career-help/readiness-audit/?utm_source=youtube&utm_medium=video_description&utm_campaign=audit&utm_content=omoqhEGDve4 ТАЙМКОДЫ 00:00 Вступление 01:20 Градиентный бустинг 10:47 Почему нужно проходить собесы? 11:30 Случайный лес 14:46 Метрики классификации 20:40 Метрики регрессии 25:10 Вступай в сообщество! 25:30 Предсказания разных алгоритмов 26:20 Бизнес-кейс 36:04 Что со второй частью? По вопросам обучения и услуг: https://t.me/gernar228_support