Агрегации и графики в Pandas #13

В этом видео мы посмотрим на то как считать статистики и агрегации в pandas. Ссылка на ноутбук из видео: https://github.com/victorlymarev/pandas/blob/main/notebooks/13-statistics.ipynb Тайм коды 00:00 Визуализация распределений (гистограммы) 7:15 Агрегации 7:38 Сумма (sum), произведение (prod), число заполненных строк (count) 7:54 Среднее арифметическое (mean) 9:06 Медиана (median) 9:45 Мода (mode) 11:06 Дисперсия (var) 14:46 Стандартное отклонение (std) 15:25 Минимум (min), максимум (max) 15:40 Квантили (quantile) 17:33 Агрегации в numpy 18:22 Агрегации у датафреймов 20:42 Ящик с усами (boxplot) 23:54 Скрипичная диаграмма (violinplot) 24:06 Точечная диаграмма (stripplot) 24:22 Коэффициент корреляции (corr) 28:10 Тепловая карта (heatmap) 30:15 Раскрашивание таблиц 31:01 describe 32:02 Агрегация нескольких статистик вместе (agg) 37:54 Разбор примера 39:45 Использование агрегаций совместно с другими методами