017. Знакомство с MatrixNet - Андрей Гулин

Машинное обучение широко используется при построении современных информационных систем. В докладе был рассмотрен частный случай машинного обучения — задача бинарной классификации, методы ее решения и способы измерения качества результата. Докладчик рассказал о методе gradient boosted trees — пожалуй, лучшем методе бинарной классификации — и его варианте MatrixNet, используемом в Яндексе для задач классификации.