Кейс «Газстройпрома» и Иннополиса: как ИИ сократил время анализа сварного шва в разы, Антон Санников
Антон Санников, руководитель направления цифровых продуктов и искусственного интеллекта, Газстройпром. Конференция TAdviser «Цифровые технологии в промышленности: практика и кейсы» 2026. История создания системы искусственного интеллекта для анализа радиографического контроля сварных стыков трубопроводов — совместной разработки с Университетом Иннополис. От перехода на цифровую радиографию до промышленной эксплуатации, которая уже заменяет часть ручной работы, а к 2030 году должна взять процесс на себя полностью. Как родилась идея В 2021 году «Газстройпром» перешел на цифровую радиографию, отказавшись от пленки и химии. К 2022 году в парке было 8 систем и 5000 проконтролированных стыков. Контроль ускорился, но выдача заключений оставалась узким местом. Тогда родилась идея: загрузить снимок и получить готовый результат без ручной обработки. С этим обратились в Иннополис. От пилота к эксплуатации Первый пилот собрали в 2023 году — к тому времени систем было уже 76, стыков проконтролировано около 42 тысяч. Обучение моделей далось легко благодаря объему данных: «Таких данных, как в нашей компании, в принципе, ни у кого нету», — отметил Антон Санников. В 2024 году систему испытали на месторождении и увидели неожиданный эффект: она видела больше дефектов, чем человек, «даже, наверное, пиксели уже видит». Избыточная чувствительность противоречит самой цели — систему создавали как «подобие помощника человека». Борьба не с технологией, а с людьми В 2025 году систему перевели в опытно-промышленную эксплуатацию: семь машин на объекте «Белогорск — Хабаровск», 23 тысячи проконтролированных стыков. Первые полгода компания «в принципе, не с системой боролись, а больше боролись с людьми» — специалисты проходили стадию отрицания: «Какая машина, может быть, меня там заменит?» На одном участке система перебраковала около полутора тысяч стыков. После дообучения моделей в ремонте осталось около 200 из полутора тысяч. Расхождения с человеком идут в обе стороны — иногда система находит пропущенный дефект, иногда ошибочно бракует годное. Автономность на удаленных объектах «Газстройпром» — единственный генподрядчик «Газпрома» по строительству линейных трубопроводов, полностью строящий объекты с нуля. Многие участки, как «Белогорск — Хабаровск», без интернета и инфраструктуры. Систему упаковали так, чтобы она работала полностью автономно: «Мы полностью без интернета, без ничего, наши модели работают чисто, удаленно». Как устроена система Система получает снимок, распознает границы шва и мерного пояса, рассчитывает масштаб, находит и квалифицирует дефекты, определяет координаты, формирует сварочный журнал и генерирует готовое заключение с координатами дефектов и ремонта. Сертификация и сроки «Газстройпром» подал документы на разработку собственного ГОСТа и проходит квалификацию, которая позволит официально работать на объектах «Газпрома». В этом году компания получила патент, стала лауреатом нескольких премий и получила сертификат реестра средств измерений. На научно-техническом совете поставлена цель: к 2030 году полностью автоматизировать выдачу заключений, исключив человека. Экономика времени До внедрения человек обрабатывал снимок 15–20 минут, система справляется за 2–3 минуты в зависимости от мощности оборудования. Что дальше Компания применяет радиационный, визуальный и ультразвуковой контроль. Радиационный уже на ИИ, в этом году взяли в разработку ультразвуковой — система будет определять не только дефект, но и глубину его залегания, формируя 3D-снимок. Это упростит работу наладчиков и ремонт сварных соединений, а также поможет устранить первопричины брака.
Название:
Кейс «Газстройпрома» и Иннополиса: как ИИ сократил время анализа сварного шва в разы, Антон Санников
Категория:
Технологии и интернет