Тестирование ИИ систем, инструменты, процессы, критерии качества

Подписывайтесь на мой телеграм канал по тестированию AI https://t.me/testingofai Больше о тестировании и оценке AI на моем курсе https://eval-ai.com Если вы работаете в тестировании или управляете качеством продукта, то наверняка уже столкнулись с тем, что ИИ-системы все чаще становятся не абстрактной темой из новостей, а вполне реальной частью проектов, которые нужно тестировать, оценивать и выпускать в релиз. И вот тут возникает интересная ситуация, потому что привычные подходы к тестированию, которые отлично работали годами, начинают давать сбои. Чтобы понять, почему так происходит, представьте, что вы проверяете калькулятор, где вы точно знаете, что 2+2 должно быть 4, и если результат другой, перед вами баг. Но что делать, когда система отвечает на вопрос пользователя "почти правильно"? Как измерить это "почти" и превратить его в понятный критерий качества? Именно поэтому на этом вебинаре мы разберём, какие инструменты и фреймворки помогают оценивать качество ИИ-систем на практике, какие метрики и критерии действительно важны, от точности и полноты до устойчивости и безопасности, и как выстроить процесс, который учитывает недетерминированную природу моделей.