Ландшафт современного NLP: от эмбеддингов и классических ML-методов до современных LLM
📍 Программа: - На занятие разберем технологии современных методов текстовой аналитики (NLP), которые сегодня используются в сферах ML и AI - Рассмотрим основные методы в их развитии от классических эмбеддингов и эмбеддеров, до современных технологий на основе LLM таких как промтинг, RAG и адаптеры, и посмотрим как эти методы на острие GenAI технологий переплетаются с методами классического ML 👥 Кому подходит: - Начинающим DS, которые хотят погрузиться в область - Разработчикам, которые хотят лучше разобраться в технологиях NLP - Разработчикам, которые хотят сильнее углубиться в технологии ✅ Что вы получите по результатам занятия: - Поймете ландшафт современных методов работы с текстовой аналитикой - Начнете ориентироваться в технологиях современного NLP - Поймете какие методы NLP сегодня используются в ML Преподаватель: Тихонова Мария - Лидер Research кластера в Сбер, ВШЭ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/7dJI/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/ → Макс: https://otus.pw/wVga/
Название:
Ландшафт современного NLP: от эмбеддингов и классических ML-методов до современных LLM
Категория:
Разное