Машинные методы обработки данных и симуляторы для оптимизации продукта. Спикер: Максим Годзи

Простейшие приемы из мира ML для обработки данных о поведении в продукте. Простейшие симуляторы поведения пользователей. Зачем нужны и как их применять. Как переосмыслить классические задачи продуктовой аналитики, быстро освоить нужные навыки и применить подходы у себя в проекте? Какие данные собирать и зачем для обработки данных. Важные детали, скрытые в поведении пользователей. Спикер вебинара: Максим Годзи, CEO, Founder в Retentioneering Онлайн курсы для аналитиков 👉 https://bit.ly/2OGwKBm Плейлист с вебинарами для Аналитиков 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PLdlwYthmjinAqozMvaAF0xRt04CDwwwqT Презентация с вебинара 👉 https://bit.ly/36Ndj0Z В вебинары мы расскажем: 00:00 Начало 04:51 Коротко о ProductStar 09:00 Вводные от Максима 11:45 Зачем заниматься машинной обработкой данных 18:41 Что такое воронка и зачем нужна 56:37 CJM 01:15:00 Отвечаем на вопросы 1:35:17 Подробнее про курсы ProductStar 01:51:40 Как проходит обучение на ProductStar ______ Мы онлайн университет ProductStar. Наша миссия - сделать из вас крутых аналитиков. Будем рады видеть вас каждую неделю на наших открытых вебинарах для Аналитиков. На канале вы найдёте вебинары по темам: аналитика данных, продуктовая аналитика, как стать системным аналитиком, как освоить профессию аналитика, как устроиться на работу аналитиком. Даже если вы еще не пришли к нам учиться, запишите фишки, лайфхаки и мысли для аналитиков. Это поможет вам найти новые идеи для развития продукта или бизнеса. А выпускники курса смогут вспомнить - как это было! #Аналитика #ProductStar