Gemma 4 12B: полный тест агента, кодинга и браузера

Ссылки: https://amorev.ru/misc/gemma4-12b/scripts.html скрипты для запуска Gemma4 https://t.me/gmoreva/1098 Ролик про старшие Gemma4 https://t.me/gmoreva/1119 Ролик про сетап для вайбкодинга https://t.me/china_express_travel телеграм-канал про мою поездку в Китай Регистрируйся по моей реферальной ссылке в облаке immers.cloud и получи + 20% к первому пополнению - https://immers.cloud/signup/r/20260401-5031129-367/ Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: 2W5zFGXjQuo В этом видео я решил провести честный тест Gemma 4 12B в реальных задачах, а не в синтетических бенчмарках. Проверяем: - запуск Gemma 4 локально на RTX 3060 (12 ГБ VRAM); - работу через llama-serevr; - агентские задачи с браузером; - вайб-кодинг в реальном проекте; - насколько модель подходит для автономных AI-агентов; - сравнение ощущений с Qwen 3.6, GLM и другими современными LLM. Вместо тестов уровня «напиши сортировку пузырьком» я даю модели реальные задачи: - работа с браузером и Trip.com; - анализ данных; - кодинг в существующем проекте; - исправление ошибок; - проверка результата своими силами. Главный вопрос ролика — может ли Gemma 4 12B стать хорошей локальной моделью для видеокарт с 12 ГБ памяти, или сегодня существуют варианты значительно лучше. Если вы выбираете локальную LLM для программирования, AI-агентов или повседневной работы — это видео поможет понять, стоит ли тратить время на Gemma 4. Спойлер - не стоит.