Расширения VSCode для инженера данных // Демо-занятие курса «Data Engineer»

Хотите узнать, как собрать идеальную рабочую среду для инженера данных? Присоединяйтесь к открытому уроку и превратите свой VS Code в мощную платформу для работы с данными! 📍 Программа вебинара: - Разберем топ-15 необходимых расширений VS Code для работы с данными и их практическое применение - Покажем настройку Continue.dev как open-source альтернативу GitHub Copilot для AI-ассистированной разработки - Продемонстрируем сценарии использования расширений на реальных задачах инженера данных 👥 Кому будет полезен вебинар? - Data-инженерам, которые хотят оптимизировать свои рабочие процессы и повысить продуктивность - ML-инженерам, работающим с большими объемами данных и сложными пайплайнами - Другим специалистам, которые изучают методы обработки и анализа данных ✅ В результате вебинара вы узнаете: - Как настроить интерактивные Jupyter notebooks прямо в VS Code для быстрого анализа данных; - Как управлять контейнерами Docker без выхода из редактора кода; - Как работать с файлами Parquet, CSV и YAML напрямую в VS Code; - Как настроить Continue.dev для получения AI-подсказок без подписок. Начните использовать VS Code на полную мощность и автоматизируйте рутинные задачи, чтобы сосредоточиться на важном! «Data Engineer» - https://otus.pw/hVwK/ Преподаватель: Николай Осипов - разрабатывает внутренние аналитические решения, системы прогнозирования временных рядов и системы компьютерного зрения Пройдите опрос по итогам мероприятия -https://otus.pw/oqmc/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/