Воркшоп: формируем контекст-слой для ИИ-агентов

ИИ-агенты становятся намного полезнее, когда работают не только с промптом, но и с живым контекстом: письмами, чатами, документами, базами данных и внутренними сервисами. Но на практике всё быстро превращается в хаос интеграций — отдельные коннекторы для Telegram, почты, Postgres, Redis и других источников данных. 💬 В рамках воркшопа разобали: • Что такое контекст-слой для ИИ-агентов и чем он отличается от RAG, MCP и набора API-коннекторов • Почему файловая абстракция и Unix-like команды могут быть удобным интерфейсом для LLM-агентов • Как структурировать личные и корпоративные данные для работы агентов • Как с помощью Mirage CLI монтировать Telegram, Email, Postgres и Redis в единое workspace-окружение • Как собрать практический пайплайн: Telegram / почта / Postgres / Redis → единый контекст → задачи для агента • Как управлять доступом, снапшотами, версионированием и безопасностью agent environments Следите за новыми анонсами в нашем тг-канале: https://t.me/codextown