Торжественная церемония открытия - Проектирование будущего: повышение качества современных прогнозов

Модератор: • Трофимов Олег Владимирович, ректор ННГУ им. Н.И. Лобачевского Спикеры: • Гасников Александр Владимирович, ректор Университета Иннополис, член-корреспондент РАН • Головнин Михаил Юрьевич, директор Института экономики РАН, член-корреспондент РАН • Дынкин Александр Александрович, президент Национального исследовательского института мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова РАН, академик РАН • Широв Александр Александрович, директор Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, член-корреспондент РАН В условиях высокой неопределенности и геополитической конкуренции стратегическое прогнозирование технологического развития становится ключевым инструментом обеспечения национальных интересов страны. Проектирование будущего перестает быть абстрактной категорией - сегодня это объект прикладного научного анализа и государственного управления, требующий жесткой увязки стратегических целей с возможностями реального сектора экономики. Инструментарий стратегического прогнозирования переживает фундаментальный сдвиг. Переход от линейной экстраполяции к динамическому сценарному моделированию, использование цифровых двойников и методов искусственного интеллекта (далее – ИИ) расширяют горизонт планирования и повышают обоснованность проектируемых траекторий развития. Междисциплинарные подходы к анализу сложных систем открывают новые возможности для имитационного моделирования макроэкономических и отраслевых процессов. Вместе с тем высокая волатильность ресурсных и технологических параметров, сложность глобальных и локальных факторов, а также дефицит квалифицированных кадров по-прежнему ограничивают точность долгосрочных прогнозов и сдерживают скорость принятия государственных решений. Преодоление этих ограничений требует не только совершенствования методологии, но и выстраивания институциональных механизмов, обеспечивающих непрерывность от стадии прогнозирования до практической реализации. Каковы реальные возможности и ограничения математического моделирования и ИИ при прогнозировании сложных систем? Какие подходы доказали свою состоятельность в условиях высокой неопределенности? Как интегрировать результаты научного прогнозирования в циклы стратегического планирования? Кто фактически является субъектом проектирования будущего: государство, корпорации или научно-исследовательские центры? Какие метрики позволяют объективно оценивать отдачу от инвестиций в науку и технологии? Как обеспечить непрерывность между стадиями прогнозирования и практической реализацией проектов в условиях дефицита квалифицированных кадров?