Apache Kafka для DWH: как потоковые данные усиливают хранилище // «Data Warehouse Analyst»

Apache Kafka стала стандартом для организации передачи и обработки данных в реальном времени — её используют, чтобы интегрировать разные системы, строить отказоустойчивые пайплайны и ускорять аналитику. На вебинаре разберём основы Kafka простыми словами, покажем её место в архитектуре DWH и дадим практические ориентиры для первых шагов. Программа бесплатного вебинара онлайн-курса «Data Warehouse Analyst»: - Как работает Kafka и почему она важна для инженера данных. - Kafka в архитектуре современного DWH: где она нужна и как применяется. - Базовая терминология: producer, consumer, topic. Кому будет полезно: - Дата-инженерам и DWH-инженерам, строящим пайплайны и интеграции. - BI-аналитикам и архитекторам, которым важно ускорить аналитику за счёт потоковых данных. По итогам вебинара вы узнаете: - Основные понятия Kafka: producer, consumer, topic. - Какие задачи Kafka решает в DWH и зачем её внедряют компании. - Как начать использовать Kafka для построения потоковых ELT-процессов и интеграции с хранилищем данных. Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром! «Data Warehouse Analyst» - https://otus.pw/kjCu/ Преподаватель: Алексей Железной - Tech Lead Data Architect в FinTech Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/Blv3/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/