Учебное пособие по SAS | Разделение данных в Model Studio — для пользователей SAS Enterprise Miner

При построении прогнозных моделей честная оценка на контрольной выборке — проверенный метод, позволяющий наилучшим образом гарантировать обобщаемость модели, а также получить объективную оценку её эффективности. В этом учебном пособии по SAS старший консультант по аналитическому обучению Джефф Томпсон объясняет различия и сходства между разбиением данных в Model Studio и SAS Enterprise Miner. Обязательно ознакомьтесь с блогом Джеффа «Model Studio для пользователей SAS Enterprise Miner: Часть 4, Разбиение данных» – https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Model-Studio-for-SAS-Enterprise-Miner-Users-Part-4-Partitioning/ta-p/951352 Главы 00:00 – Введение 00:36 – Обзор разбиения данных 01:11 – Демонстрация SAS Enterprise Miner 06:09 – Демонстрация Model Studio 09:49 – Просмотр переменной-индикатора разбиения 12:02 – Заключение Публикации в блоге ◉ Model Studio для пользователей Enterprise Miner: Часть 1 – https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Model-Studio-for-Enterprise-Miner-Users-Part-1/ta-p/915913 ◉ Model Studio для пользователей Enterprise Miner: Часть 2, Данные – https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Model-Studio-for-Enterprise-Miner-Users-Part-2-Data/ta-p/922279 ◉ Model Studio для пользователей Enterprise Miner: Часть 3, Давайте пофилософствуем – https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Model-Studio-for-SAS-Enterprise-Miner-Users-Part-3-Let-s-get/ta-p/944134 ◉ Model Studio для пользователей Enterprise Miner: Часть 4. Разделение данных – https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/Model-Studio-for-SAS-Enterprise-Miner-Users-Part-4-Partitioning/ta-p/951352 ◉ SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML): Начало работы – https://communities.sas.com/t5/Ask-the-Expert/SAS-Visual-Data-Mining-and-Machine-Learning-VDMML-Getting/ta-p/385455 ◉ Введение в машинное обучение в SAS Model Studio – https://communities.sas.com/t5/SAS-Communities-Library/An-Introduction-to-Machine-Learning-in-SAS-Model-Studio/ta-p/893384 ◉ SAS Visual Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: начало работы – https://communities.sas.com/t5/Ask-the-Expert/SAS-Visual-Data-Mining-and-Machine-Learning-VDMML-Getting/ta-p/385455 Другие видео ◉ Введение в Model Studio для пользователей SAS Enterprise Miner – https://www.youtube.com/watch?v=FH9UElXoBZI ◉ Работа с данными в Model Studio для пользователей SAS Enterprise Miner – https://www.youtube.com/watch?v=UHhuq_6Kugs ◉ Жизненный цикл аналитики в Model Studio для пользователей SAS Enterprise Miner – https://www.youtube.com/watch?v=TjRPqvN7vOw ◉ Создание моделей в SAS Model Studio – https://www.youtube.com/watch?v=CtuBWJW46Zk ◉ Сквозное построение моделей и машинное обучение в SAS Viya – https://www.youtube.com/watch?v=8Ey06q9FHyM Дополнительные ресурсы ◉ Сообщество аналитиков и статистики SAS – https://communities.sas.com/t5/Analytics-and-Statistics/ct-p/analytics ◉ Профессиональная подписка SAS по искусственному интеллекту и машинному обучению – https://www.sas.com/en_us/training/academy-data-science/ai-machine-learning-certification.html?utm_source=youtube.com&utm_medium=referral&utm_campaign=learn-certification ◉ Сообщество аналитиков и статистики SAS – https://communities.sas.com/t5/Analytics-and-Statistics/ct-p/analytics ◉ Профессиональная подписка SAS по искусственному интеллекту и машинному обучению – https://learn.sas.com/totara/program/view.php?id=76 ПОДПИШИТЕСЬ НА КАНАЛ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ SAS НА YOUTUBE #SASUsers #LearnSAS https://www.youtube.com/SASUsers?sub_confirmation=1 О SAS SAS — это надежный аналитический инструмент для организаций, стремящихся получить немедленную отдачу от своих данных. Широкий набор аналитических решений и глубокие отраслевые знания позволяют нашим клиентам возвращаться к нам снова и снова, чувствуя себя уверенно. С SAS® вы сможете извлекать ценную информацию из своих данных и анализировать их. Выявляйте, что работает, и исправляйте то, что не работает. Принимайте более обоснованные решения. И внедряйте необходимые изменения. ПОДКЛЮЧАЙТЕСЬ К SAS SAS ► https://www.sas.com Служба поддержки клиентов SAS ► https://support.sas.com Сообщества SAS ► https://communities.sas.com SAS Analytics Explorers ► https://explorers.sas.com Facebook ► https://www.facebook.com/SASsoftware X ► https://www.twitter.com/SASsoftware LinkedIn ► https://www.linkedin.com/company/sas Блоги ► https://blogs.sas.com RSS ► https://www.sas.com/rss