Дмитрий Коптелов | Нейросетевые модели на транзакциях расчетного счета (DL in Finance)

Спикер: Дмитрий Коптелов, Senior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В предыдущем видео мы подробно рассказали о нейросетевых моделях, работающих на карточных транзакциях клиента. Карточные транзакции клиента являются подмножеством транзакций расчетного счета, которые также представляют собой последовательность трат клиента, и которые мы тоже хотим использовать в качестве данных для решения различных банковских задач. В данном видео вы узнаете: - что такое транзакции расчетного счета и в чем их отличие от карточных транзакций - какая информация о тратах клиента содержится в транзакциях расчетного счета - какие особенности возникают при предобработке этих данных - как решать задачу на таких данных с помощью нейросетей - какие результаты приносит использование транзакций расчетного счета в задаче кредитного скоринга Полезные ссылки: Статья на Habr: https://habr.com/ru/company/alfa/blog/657577/ Соревнование на ods.ai: https://ods.ai/competitions/dl-fintech-bki Репозиторий соревнования на данных БКИ: https://github.com/SmirnovValeriy/dl-fintech-bki Tg-канал “Нескучный Data Science”: https://t.me/not_boring_ds Магистратура МФТИ + Альфа-Банк: https://alfabanklive.ru/mipt Data Fest Online 2022: https://ods.ai/events/datafestonline2022 Хаб Альфа-Банка: https://ods.ai/hubs/alfa-bank Трек Deep learning in Finance: https://ods.ai/tracks/dl_in_finance Наши соц.сети Telegram: https://t.me/datafest Вконтакте: https://vk.com/datafest Twitter: https://twitter.com/NewsOds