ML собеседование по старперски: как гоняют в Яндексе

👉Если хочешь вкатиться в ML или повысить грейд: https://tihnik.ru/?s=yt Ноутбук с кодом и объяснением выложил в тг канале: https://t.me/easy_data_science/18 Смотри также мой успешный собес на 12 000$ в мес (Валютная удаленка): https://youtu.be/QeEYDd652bc ТАЙМКОДЫ: 00:00 — Введение в разбор собеседования в Яндекс 00:53 — Условия алгоритмической задачи 01:16 — Обсуждение решения с двумя указателями 01:50 — Оценка сложности по времени и памяти 02:37 — Подтверждение линейной сложности 03:16 — Реализация кода алгоритма 04:07 — Дебаг кода и исправление ошибок 08:11 — Финальное исправление бага в алгоритме 10:53 — Переход к математической части собеседования 11:02 — Выбор модели для задачи классификации 12:01 — Отличие классификации от поиска аномалий 13:01 — Логистическая регрессия и log loss 13:49 — Градиент и оптимизация с помощью градиентного спуска 15:44 — Объяснение понятия градиента 16:44 — Обновление весов и формула 18:02 — Momentum, RMSProp и Adam 19:47 — Вопросы по векторам и частным производным 21:11 — Стохастический градиентный спуск и его отличия 22:02 — Проблемы при обучении линейных моделей 22:59 — Регуляризация L1 и L2 25:57 — Как определить переобучение модели 28:39 — Early stopping и валидация 29:38 — Оценка качества модели и бейзлайны 32:26 — Метрики: ROC-AUC, Precision, Recall 33:40 — Формулы ROC-AUC, Precision и Recall 36:56 — Построение ROC-кривой на бумаге 39:12 — Интерпретация ROC-AUC 39:53 — Статистическая значимость улучшения модели 41:53 — Bootstrap для тяжёлых моделей 42:44 — Предобработка данных: обработка пропусков 44:48 — Добавление индикатора пропуска 46:13 — Обработка выбросов и winsorization 47:27 — Кодирование категориальных признаков 48:58 — One-Hot Encoding и Target Encoding 50:32 — Leakage при target encoding и ordered encoding 53:56 — Обработка новых категорий в продакшене 56:58 — Итоги собеседования и заключение Теги========= #machinelearning #ml #машинноеобучение #мл #datascience #датасаенс #datascientist #дата­саентист #ai #искусственныйинтеллект #ии #нейросети #нейронныесети #python #питон #pytorch #нейронка #алгоритмы #математика #статистика #теориявероятностей #abтесты #sql #собеседование #собес #собеседованиеml #mlсобеседование #реальноесобеседование #собеседованиевяндекс #яндекс #yandex #it #айти #программирование #coding #mlengineer #mlинженер #middle #senior #junior #каппопастьвяндекс #войтивайти #войтивit #bigtech #карьеравit #алогоритмы