Алексей Драль (ex-Amazon, Yandex, ШАД) про Data Engineering

Во втором выпуске подкаста вместе с Алексеем Дралем - основателем BigData Team, ex-Яндекс, ex-Amazon, ex-Сбер, ex-Рамблер, выпускником ШАД обсудили: кто такой дата-инженер, чем он полезен бизнесу, почему важен навык System Design, чем специалисты уровня Senior отличаются от Staff+, как AI-трансформация затронет роль дата-инженера и как быть junior-специалистам в такое непростое время. Приятного просмотра! Telegram канал ведущего: https://t.me/slavlotski_music Блог ведущего: https://slavlotski.com/ LinkedIn Алексея: https://www.linkedin.com/in/alexey-dral/ Тайм-коды: 00:00 Знакомство с гостем 01:31 Почему ушел из найма в пользу образования? 02:46 На чем специализируется школа BigData Team? 03:41 Как определить, что у вас уже Big data, а не Small data? 06:57 Кто такой дата-инженер? 08:52 Чем он полезен бизнесу? 10:06 Эволюция профессии дата инженер 15:31 Почему у дата инженера широкий профиль навыков? 18:06 Почему навык System Design важен для дата инженера? 21:07 System Design - навеян Big Techом или это этап эволюции? 23:15 Чем Senior Data Engineer отличается от Staff+? 26:10 Какие задачи решает Staff+ Data Engineer? 29:22 Как убедить бизнес сменить технологию внутри компании? 33:35 Современный стек технологий привлекает талантов работать в компании 35:03 Забавный случай с open-source кодом в Hadoop в 2011 году 37:11 Как эволиционирует роль Data Engineer в рамках AI трансформации? 42:31 Какие задачи в Data Engineering AI заберет на себя, а какие оставит специалистам? 44:34 Какими компетенциями должен обладать Junior специалист, чтобы его наняли в эпоху AI? 50:23 Напутственные слова от Алексея #DataScience #dataengineering #ml #dataengineers