ДАТА АНАЛИТИК или ДАТА ИНЖЕНЕР | Зарплаты AI и Что выбрать?

В этом выпуске поговорили про Data Analytics и Data Engineering: чем отличаются профессии, сколько зарабатывают специалисты, как войти в IT и какие навыки реально нужны для работы с данными. Обсудили: — зарплаты Data Engineer и Data Analyst — SQL, Python, Airflow, Spark и другие инструменты — собеседования, резюме и карьерный рост — AI в Data-сфере — обучение, курсы и переход в IT после 30+ ссылки на авторов: Я — Дата Инженер: https://t.me/halltape_data Инженерообязанный: https://t.me/Shust_DE Аналитический джаз: https://t.me/jazzlitics 🚀 Наш буткемп по Data Engineering: https://s.salebot.pro/07a7864a2e3fef8f290daad1f7f6daac_1?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=data_engineer&utm_content=podcast Полезные ссылки: Roadmap для Data Engineer: https://s.salebot.pro/07a7864a2e3fef8f290daad1f7f6daac_1?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=data_engineer&utm_content=podcast Telegram канал: https://t.me/halltape_data Twitch канал: https://www.twitch.tv/halltape GitHub: https://github.com/halltape Канал с подкастами: https://www.youtube.com/@beyond_the_code Таймкоды: 00:00 — Введение 00:59 — Цели подкаста 01:40 — Опыт Евгения 02:59 — Опыт Ани 04:19 — Опыт Володи 06:42 — Задачи дата-инженеров 08:06 — Задачи дата-аналитиков 09:23 — Задачи продуктовых аналитиков 10:29 — Анализ данных в приложении 13:31 — Определение роли аналитика данных 15:22 — Различия в обязанностях 16:14 — Инструменты в дата-инжиниринге 19:03 — Конфликты между аналитиками и инженерами 19:59 — Объединение ролей 23:41 — Роль тимлидов 24:21 — Зарплаты в дата-инжиниринге 26:00 — Зарплаты в дата-аналитике 28:21 — Переход из дата-аналитики в дата-инжиниринг 32:52 — Различия между грейдами в дата-аналитике 37:09 — Оптимизация спроса и предложения в Яндекс.Такси 39:13 — Интерес к дата-инжинирингу 40:30 — Гендерный состав в дата-аналитике 43:39 — Создание телеграм-канала 48:50 — Другие проекты 50:24 — Идея онлайн-школы 51:24 — Многонаправленность курсов 52:32 — Сравнение с другими курсами 54:28 — Преимущества курсов 55:26 — Карьерное сопровождение 56:16 — Карьерный трек и курсы 57:15 — Курсы для лидов 59:09 — Запросы на курсы 01:00:03 — Курсы для новичков 01:02:02 — Опыт работы 01:04:52 — Софт-скиллы 01:11:13 — Мотивация и работа в команде 01:10:15 — Стадии работы с сотрудниками 01:11:21 — Предпринимательство и риски 01:12:49 — Буткемп для дата-инженеров 01:15:13 — Преимущества партнёрства 01:17:04 — Результаты использования родмапа 01:18:04 — Решение проблемы одиночества в обучении 01:19:38 — Важность ментора и комьюнити 01:21:46 — Поиск работы и возраст 01:22:37 — Примеры трудоустройства в 40 лет 01:24:45 — Обнаружение накрутки опыта 01:25:42 — Искусство лжи на собеседовании 01:26:37 — Адаптация опыта к дата-аналитике 01:28:43 — Автоматизация задач 01:30:30 — Учебные проекты в резюме 01:33:21 — Релевантность опыта 01:34:16 — Оформление резюме 01:35:23 — Запросы на трудовую книжку 01:35:53 — Честность на собеседованиях 01:36:50 — Мотивы кандидатов 01:37:48 — Оценка опыта 01:40:11 — Признаки накрученного опыта 01:40:31 — Использование AI в компаниях 01:43:31 — Бизнес-идеи на основе AI 01:45:26 — Советы джунам 01:50:15 — Призыв к подписке