Освоение учебных материалов с NotebookLM

Вопросы вебинара 1. Эффективный поиск материалов в разных форматах и на разных языках Методы нахождения и анализа учебных источников — включая тексты, видеоконтент и расшифровки — для более продуктивного обучения. 2. Решение проблем в коде с помощью поиска (Perplexity), в том числе Использование StackOverflow, Reddit и других форумов для поиска. Анализ и устранения технических или концептуальных проблем в NotebookLM, Cursor, VS Code + Copilot (очень кратко. Подробнее в отдельном вебинаре). 3. Подготовка к собеседованию и экспертная оценка материалов Создание структурированных планов ответов и критическая проверка найденных материалов для уверенной подготовки к собеседованиям или выступлениям. 4. Практический пример: разбор лекции RS School “2025 AWS Workshop – Prompt Engineering with Anthropic’s Claude” Пошаговый анализ реального занятия с помощью ИИ нструментов для демонстрации системного подхода к изучению контента. 5. Основы prompt‑инжиниринга Понимание и отработка навыков составления качественных промптов для оптимизации обучения с помощью ИИ.