Решаем задачу регрессии методами ML на Python // Курс «Машинное обучение. Специализация»

📍 Программа вебинара: Занятие посвящено задаче регрессии, которая крайне востребованная во всех областях Data Science сегодня На занятии обсудим:что представляет из себя этот тип задач, какие есть подходы для ее решения, а также изучим алгоритм линейной регрессии и применим его на практике. Уже к концу вебинара вы обучите свою ML-модель на Python. 👥 Кому подходит этот урок: - Неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML - Тем, кто давно хотел начать изучать DS ✅ Результаты урока: - Познакомитесь с таким классом задач, как регрессия - Изучите алгоритм линейной регрессии - Научитесь применять его на практике на Python «Машинное обучение. Специализация» - https://otus.pw/LEOED/ Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/dloA/ Следите за новостями проекта: → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/ → Макс: https://otus.pw/wVga/ → VK: https://vk.com/otusru