ИИ распознавание ценников

Всем привет, с вами Низамов Илья. Сегодня я покажу проект анализа цен конкурентов по фото, который мы разработаем на вебинаре. Флагманский курс «ИИ для 1С»: https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/?utm_source=youtube Telegram-канал автора: https://t.me/+9iyfWeGqvMg2NTcy Разбор темы в статье: https://nizamov.school/ii-servis-analiza-tsen-konkurentov-po-foto/?utm_source=youtube Полный курс Запись на вебинар: https://t.me/+R2bhKnrS2U8wYzBi Суть проекта, мы отправляем изображение товаров с ценниками через telegram бота, это изображение отправляется во второй сервис, в котором предварительно обученная модель вырезает изображения ценников и возвращает их. Обмен между сервисами идет через локальное S3 облако minio. Еще у нашего сервиса будет API и изображения в него вы сможете отправлять хоть из 1С, хоть из мобильного приложения. Далее полученные изображения отправляются на обработку в локальную модель mistral-small3.2 которая умеет работать с изображениями. Потом полученный результат прогоняем в векторной базе с товарами, которую мы подготовим заранее, будем использовать эмбединги qwen3-embedding:8b. Все это будет работать полностью локально на одной видео карте 3090, и при желании вы сможете запустить проект с использованием любой облачной модели. К сожалению, на вебинаре мы не сможем разработать второй сервис, так как он достаточно сложный и его разработкой мы занимаемся в полном курсе, но и тех подходов что мы применим в первом сервисе, вам вполне хватит для решения каких-то не сложных задач. Сейчас я заканчиваю записывать блок по CV и с 07.10.2025 цена на курс значительно вырастит, так что, если кто-то хотел записаться, сейчас самое время. Остальных жду на вебинаре вечером в четверг 09.10.2025. #1С #AI #ИИ Таймкоды: 00:00:00 — Проект: анализ цен конкурентов по фото 00:00:52 — Как работает: нарезка ценников через MinIO S3 00:01:40 — Распознавание моделью Mistral Small 3.2 00:03:21 — Распознавание названия и минимальной цены 00:04:36 — Сложность поиска релевантной номенклатуры 00:06:16 — Другие примеры: чайники, кастрюли 00:07:07 — Применение: контроль конкурентов офлайн