Можно ли заменить After Effects нейросетью? Проверяю на своих работах

Я взял несколько своих работ, дал AI точный стартовый кадр и референс движения — и сравнил результат с оригинальной анимацией в After Effects. В ролике тестирую генеративную графику, кинетическую типографику, сложные системы движения и даже анимацию логотипа OpenAI. Где-то нейросеть делает ерунду, где-то предлагает неожиданно хорошие решения, а где-то результат оказывается вообще интереснее оригинальной идеи. Главный вопрос эксперимента: может ли AI заменить сам процесс создания motion design — или пока умеет только генерировать готовый результат? Если хотите научиться самостоятельно собирать такие генеративные системы в After Effects — expressions, процедурную анимацию, кинетическую типографику и управляемый хаос — мой курс по генеративному дизайну здесь: 👉 https://aeshnaya.ru/aegenart а тут можно научиться программировать в Ае фундаментально 👉 https://aeshnaya.ru/aejs-guided Telegram: https://t.me/+n9YbGX--uOhhY2Vi На курсе мы не просто генерируем картинки, а строим системы, которыми можно управлять, менять параметры и получать новые варианты анимации. Если вы занимаетесь motion design, After Effects или экспериментируете с AI video — напишите в комментариях, в каких экспериментах победила нейросеть, а в каких человек? #motiondesign #aftereffects #генеративнаяграфика #generativedesign #generativeart #aianimation #нейросети #моушндизайн #кинетическаятипографика #motiongraphics #creativecoding #openai