#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов

Всегда полезно иметь доступ к сообществу профессионалов и любителей темы, которая входит в круг ваших интересов. Профессионалы и любители данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и так далее в русскоязычном сегменте имеют крутейшее сообщество, известное как Open Data Science или ODS. В этом выпуске поговорили с Петром Ермаковым - основателем школы машинного обучения DataGym и Senior Data Scientist компании lamoda - о том, как появился ODS, как развивался, зачем туда вступать, как там себя вести и какую пользу можно извлечь из участия в сообществе. Также вы узнаете зачем анализировать профили ВКонтакте и PornHub, как заниматься Data Science если вокруг тебя только волки, как "отжать" у мэйла сайт крупного митапа и как понять, что ты деградируешь, анализируя данные с фитнес-браслетов. Ссылки выпуска: ODS (https://ods.ai/) Статья на Хабре "Уроки участия в хакатоне «Dota Science» в рамках «Data Fest 2»" (https://m.habr.com/ru/post/278785/) Школа машинного обучения DataGym (https://datagym.ru/) Телеграм-канал Петра (http://t.me/powerofdata) Выпуск подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus/episodes/027-ML----ODS-------e1444kc Все выпуски подкаста на anchor.fm - https://anchor.fm/kmsrus Подкаст на Apple Podcasts - https://podcasts.apple.com/ru/podcast/machine-learning-podcast/id1495052772?l=en Подкаст на Google Подкастах - https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy8xMjU4NGM1OC9wb2RjYXN0L3Jzcw== Подкаст в Яндекс Музыке - https://music.yandex.ru/album/9781458 Паблик подкаста ВКонтакте - https://vk.com/mlpodcast Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - https://t.me/toBeAnMLspecialist Телеграм автора подкаста - @kmsint