Лекция 2: Табличные данные

Тема: Табличные данные Лекторы: Рыжичкин Кирилл и Калинин Алексей Расскажем про общий пайплайн работы с табличными данными: отбор и генерацию фичей, актуальные модели, методы валидации и техники ансамблирования. Также рассмотрим как работать с несбалансированными данными, изучим AutoML решения и нейросетевые подходы. Покажем фишки: оптимизации, псевдолейблинг, постпроцессинг и прочее. 📍 TG канал AI Knowledge Club: https://t.me/aiknowledgeclub 📍 TG чат AI Knowledge Club: https://t.me/+vEZLTQ9wWT44OTRi 📍 Ссылка на Презентацию: https://docs.google.com/presentation/... https://github.com/MALINAYAGODA/DL-Co... 📍 Ссылка на курс: https://stepik.org/course/276411/info