ChatGPT Image 2 vs Nano Banana Pro: Что на самом деле выдает новичка?

Твоя домашка, а также все полезные материалы, MD файлы и прочее, уютно лежит тут: https://t.me/trycgi_hub_bot/app — забирай! 🔥 💳 Pipl: виртуальная карта для оплаты зарубежных подписок (Flow, Claude, ChatGPT и других) без перекупов и агрегаторов. Промокод TRYCGI даёт −50% на выпуск карты. Действует только для зрителей этого ролика. 👉 Выпустить карту: https://pipl.io/?refid=221183412 Перед тем как открывать нейросеть и начинать генерировать изображения, нужно понять, почему один AI-кадр выглядит профессионально, а другой сразу воспринимается как обычный «нейрослоп». В этом уроке разбираем фундамент генерации изображений: композицию, визуальную иерархию, работу с референсами и принципы построения хорошего кадра. 🎬 В этом уроке разберём: • базовые правила композиции • как правильно строить кадр • что такое сетка третей и как ей пользоваться • как направлять внимание зрителя • почему некоторые AI-изображения выглядят дешёво • как отличать «нейрослоп» от качественного изображения • какую роль играют свет, цвет, перспектива и композиция • зачем нужны референсы и как правильно их подбирать • какие основные подходы существуют в генерации изображений ТАЙМКОДЫ 00:00 - Вступление 00:09 - Что будет в видео 00:30 - Интро 00:41 - Возможности ИИ в графике 00:48 - Редактирование фото 01:17 - Примерка до реальности 01:35 - Создание с нуля: креативы, карточки, превью, 3D 02:09 - AI-кадр — не короткий промпт 02:52 - Редактирование vs кадр для фильма 03:58 - Композиция кадра на примере 04:56 - Правило третей 05:58 - Любительская генерация vs осознанный кадр 07:12 - Чего нейросети не умеют 07:46 - ChatGPT Image 2 и Nano Banana Pro: косяки 08:11 - Сетка рептилии 09:46 - Удачный кадр vs некачественный 10:14 - Референсы и насмотренность 10:40 - Ищем референсы в Pinterest 11:34 - Как анализировать картинку 12:42 - Проект и мастер-промт с MD-файлом 13:45 - Пишем задачу голосом 15:45 - Даём правки к генерации 16:33 - Почему генерировать в новом чате 16:57 - Редактирование своим языком 18:25 - Правки голосом: убираем виньетку 18:56 - Типичные ИИ-артефакты 20:50 - Что такое MD-файлы 21:37 - Голос → MD → два промпта 22:13 - ChatGPT Image или Nano Banana Pro 22:59 - Где генерировать: ChatGPT и Google Flow 24:12 - Nano Banana Pro, 2 и 2 Light 24:56 - Формат кадра в ChatGPT 25:21 - Midjourney — почему пока нет 26:16 - Комьюнити TRY CGI 26:33 - Outro После этого урока вы должны начать смотреть на AI-изображения не просто как на красивые картинки, а понимать, почему конкретный кадр работает или не работает. В следующем уроке всю эту теорию применим на практике. #ChatGPT #Claude