Сопоставление номенклатуры в 1С с помощью ИИ (нейросеть)

Всем привет, с вами Низамов Илья. Недавно один из подписчиков предлагал решить задачу сопоставления номенклатуры с прайсами поставщиков. Флагманский курс «ИИ для 1С»: https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/?utm_source=youtube Telegram-канал автора: https://t.me/+9iyfWeGqvMg2NTcy Разбор темы в статье: https://nizamov.school/ai-products-sopostavlenie-nomenklatury-1c/?utm_source=youtube Для решения задачи я разработал ИИ сервис, как он работает вы, можете посмотреть на видео. #ai #ии #1с #сопоставлениеноменклатуры #иив1с Таймкоды: 00:00:02 — Приветствие и о спикере 00:01:50 — Архитектура проекта и эмбеддинги 00:03:40 — Подготовка векторной базы номенклатуры 00:05:30 — Семантический поиск на примерах 00:07:25 — Реранкер и большая языковая модель 00:09:11 — Обработка в 1С: создание базы через API 00:12:50 — Функция поиска и структура результата 00:16:31 — Демо сопоставления и оценка уверенности 00:18:22 — Сервис в PyCharm и промпты реранкера 00:22:00 — Примеры в промптах и советы по написанию 00:23:50 — Конфиденциальность: облако против локальных моделей 00:27:30 — FastAPI, OLLAMA и выбор эмбеддинг-моделей 00:31:11 — Температура, OpenRouter и бэкенды моделей 00:34:50 — Класс реранкера и формирование базы 00:38:30 — Роутеры, добавление и поиск товаров 00:42:15 — Сборка промпта и структурированный ответ 00:49:30 — Granite-эмбеддинг, квантование и агент автозапчастей 00:58:41 — Структура курса, LM Studio и Docker 01:07:53 — Запуск демо и проверка семантического поиска 01:13:22 — Тренды ИИ, голосовые агенты и корпоративный RAG 01:17:00 — Спецпредложение по курсу и стоимость 01:22:30 — Стажировки, многоагентные системы и завершение