Numpy. Основы

00:00 Интро 00:27 План видео 00:58 Введение 01:36 NaN и Inf 03:54 Массивы 07:32 Многомерные массивы 12:18 Альтернативные способы задания массивов 14:54 Перебор элементов массива 16:44 Основные математические операции 20:27 Представления (проекции) и копии массивов 31:28 Основные функции и методы 37:10 Логические операции 52:01 Векторная и матричная математика 55:39 Конкатенация, stacking, splitting 59:14 Агрегирование 01:01:05 Random 01:08:21 Экспорт и импорт 01:10:08 Сайт NumPy 01:11:27 Итог 🚀 Стартуем! Вышло первое видео: «NumPy. Основы». В этом уроке вы: • Научитесь создавать массивы любой размерности различными способами. • Разберётесь с математическими и логическими операциями с массивами. • Поймёте, чем копия отличается от представления (и почему это критично). • Научитесь генерировать воспроизводимые случайные данные и использовать основные функции библиотеки и методы для работы с массивами. 💻 Notebook с кодом из урока и домашнее задание прикреплены к посту в Telegram канале (t.me/practicalaiandcode)! Следующий урок — «Pandas. Основы». Подписывайтесь! #NumPy #Python #MachineLearning #DataScience #AI #Programming #PracticalAICode #NumPyTutorial #LearnPython #ml