Google Research: Повышение точности LLM с помощью SLED 🎙 Подкаст

Подкаст знакомит с новой методикой под названием SLED, разработанной для повышения точности и достоверности больших языковых моделей (LLM). Он объясняет, как LLM могут «галлюцинировать», генерируя фактически неверную информацию, и предлагает SLED в качестве внутреннего решения для декодирования, которое не требует внешних данных или дополнительной донастройки. Методология SLED использует информацию со всех внутренних слоев LLM, а не только с последнего, чтобы лучше согласовать выходные данные модели с фактическими знаниями. Ведущими приводятся примеры и результаты экспериментов, демонстрирующие, что SLED значительно улучшает фактическую точность LLM в различных задачах с минимальным увеличением времени вывода. Они подчеркивают универсальность SLED, ее совместимость с различными семействами LLM и потенциал для дальнейшего развития в других областях. Узнайте больше: https://research.google/blog/making-llms-more-accurate-by-using-all-of-their-layers/ Подпишитесь на Viber канал автора: https://viber.page #Подкаст #Google #GoogleResearch #LLM #SLED #ИИ