Один SQL над Iceberg, PostgreSQL и ClickHouse: как Trino выполняет федеративные запросы

Практический вебинар о том, как Trino выполняет один SQL-запрос над Iceberg/S3, PostgreSQL/Pangolin и ClickHouse: разбираем план распределенного выполнения и показываем, когда федеративный запрос стоит оптимизировать, а когда лучше выполнять его по частям. Содержание вебинара: 00:00 - Вступление 07:31 - Задача, которую решает Trino 12:51 - Ментальная модель Trino 13:58 - Trino/CedrusData: SQL compute layer, а не база 16:45 - MPP без MapReduce: pipeline вместо цепочки jobs 18:27 - Connector - часть query engine, а не просто JDBC 22:59 - Federation: суперсила Trino и главный источник сюрпризов 23:56 - Hive,Iceberg,Spark: что Trino переиспользует, а что заменяет 31:01 - Сильные и слабые стороны: где Trino попадает точно в задачу 39:45 - Iceberg в этой истории 41:46 - Главный demo-query 44:10 - Как читать план 46:06 - Где federatef SQL тормозит 47:17 - Что будет на курсе Узнайте больше на наших курсах: https://clck.ru/3Vv9is Больше информации о наших активностях: Вконтакте: https://clck.ru/3RWqaU Телеграм: https://clck.ru/3RWqbM MAX: https://clck.ru/3TopFb