(1-75) Excel Архитектура: почему данные удобны машине и неудобны человеку

Excel про архитектуру данных. Разбираем ключевой конфликт: человекочитаемость против машиночитаемости. Почему CSV, JSON и базы данных выглядят «уродливо», но работают быстро. Где аналитики сами ломают архитектуру, пытаясь сделать «красиво для себя». Фундамент для BI, аналитики и нормальных дашбордов — без этого дальше ехать бессмысленно. 💥Хочешь стать аналитиком с дипломом? Вот курс, который реально работает: https://fas.st/WEfVUK?erid=MvGzQC98w3Z1gMq1mwW49tc7