Проектирование пространств для поиска архитектур нейронных сетей

В этой статье рассматривается действительно интересная задача оптимизации пространства проектирования при поиске нейронной архитектуры! Это пространство проектирования определяет набор всех возможных сетей, которые могут быть найдены в процессе поиска. Ограничивая это пространство, мы экономим вычислительные ресурсы и создаём более качественные сети! Спасибо за просмотр, пожалуйста, подпишитесь! Ссылки на статьи: Проектирование пространств проектирования сетей: https://arxiv.org/pdf/2003.13678.pdf AlexNet: https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf ResNet: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf DenseNet: https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf Эволюционировавший трансформер: https://arxiv.org/pdf/1901.11117.pdf Иерархический поиск нейронной архитектуры: https://arxiv.org/pdf/1711.00436.pdf AutoML-Zero: https://arxiv.org/pdf/2003.03384.pdf POET: https://arxiv.org/pdf/2003.08536.pdf