Moscow Python Meetup №109 Векторные базы в агентной архитектуре и как изменятся вопросы на собесе...

15 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

17 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

15 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

17 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

3 просмотра

17 дней назад

Георгий Дьячков (Альфа банк, Главный разработчик). Векторные базы в агентной архитектуре и как изменятся вопросы на собеседованиях в 2026 Будут рассмотрены ключевые архитектурные вызовы при проектировании систем на основе AI-агентов и mcp серверов, а также роль фреймворков вроде LangChain и LangGraph в этом контексте. Далее глубоко разберем, чем отличаются популярные векторные базы данных, когда какую выбрать, и как работают их внутренние механизмы — HNSW, IVF, similarity, сегментация и лайфхаки "приготовления" рага. Слайды: https://moscowpython.ru/meetup/109/vector-db/ Moscow Python: http://moscowpython.ru Курсы Learn Python: http://learn.python.ru Moscow Python Podcast: http://podcast.python.ru Заявки на доклады: https://bit.ly/mp-speaker

Название:

Moscow Python Meetup №109 Векторные базы в агентной архитектуре и как изменятся вопросы на собесе...

Категория:

Разное