TabM: Advancing Tabular Deep Learning With Parameter-Efficient Ensembling (Аким Котельников)

Семинар научно-учебной лаборатории компании «Яндекс» ФКН На семинаре обсудили новую работу, посвященную эффективным ансамблям в табличных данных. Поговорили об архитектуре, мотивации, результатах и анализе модели TabM. Данная модель интересна тем, что составляет конкуренцию градиентным бустингам (например, CatBoost) и при этом является простой и быстрой, — это может быть большим шагом вперед в развитии нейронных сетей для табличных данных. Выступает Аким Котельников, младший научный сотрудник научно-учебной лаборатории компании «Яндекс» ФКН ВШЭ. 26 августа 2025 Научно-учебная лаборатория компании «Яндекс»: https://cs.hse.ru/big-data/yandexlab/ ФКН: https://cs.hse.ru Подписывайтесь на нас: 📍 https://vk.com/cshse 📍 https://t.me/fcs_hse 📍 https://t.me/sci_fcs