Выгорание от AI и как с ним справляться | ИИ, brain fry, FOMO, deskilling | Podlodka Podcast # 493

Вроде код за вас пишет AI, но вы весь день проверяете результаты и к вечеру не можете объяснить, что вообще сделали. Вместе с кандидатом психологических наук Натальей Кисельниковой разбираемся, как появились термины brain fry, deskilling и что они означают, как меняется нагрузка при работе с агентами и почему это состояние не стоит автоматически приравнивать к привычному выгоранию. Обсуждаем, что делать, пока агент работает, зачем оставлять себе простые задачи и как перестать бросаться на каждую новую модель. На примерах ревью кода разбираем ловушку иллюзорного ускорения, потерю ощущения авторства и признаки перегруза команды, на которые стоит смотреть тимлиду. А ещё спорим, можно ли отдыхать, работая другую работу, и при чём здесь мытьё посуды и сборка Lego. Полезные ссылки: — Отчет про девелоперов и ИИ https://www.harness.io/state-of-software-delivery ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 7 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://a37921.webask.io/211d3eec0 Тайм-коды: 00:00 О чём выпуск? 01:41 Что такое выгорание от AI? 37:37 Что стоит делать, пока AI делает твои задачи? 56:21 Когда проще самому сделать задачу вместо AI? 01:06:43 Best practices задач для AI в командах 01:11:52 Плохо ли делегировать задачи AI 01:20:00 Может ли AI стать новой эпохой 01:29:27 Кому легче не выгорать 01:36:36 Заключение