ИИ сделал красивый отчёт с неверными цифрами. Как проверить расчёт

Нейросеть может быстро превратить таблицу в презентацию или дашборд. Но красивый отчёт ничего не говорит о том, правильно ли посчитаны данные. В этом выпуске мы прогоняем реальный грязный CSV через Gemini 2.5 Flash, заранее фиксируем правила очистки и сравниваем ответ модели с контрольным расчётом. Модель получила 160 000,09 BYN вместо 165 592,29 BYN и ошиблась в количестве пустых цен, неверных дат, отменённых и валидных заказов. Рабочий маршрут выпуска: ИСХОДНИК → ПРАВИЛА → РАСЧЁТ → НЕЗАВИСИМАЯ СВЕРКА → ПРЕЗЕНТАЦИЯ Также разбираем, что измеряют SpreadsheetBench, Vals Finance Agent и специализированный Excel-агент, как подготовить данные перед загрузкой, проверить код, перенести утверждённые показатели в Gamma или PowerPoint и сохранить проверяемость дашборда. Тест выполнен через OpenRouter на Gemini 2.5 Flash без подключённых инструментов и среды исполнения кода. Это прикладная проверка одного рабочего конвейера, а не универсальный рейтинг моделей. Telegram Comrad404: https://t.me/comrad404 Главы: 00:00 Красивая ошибка 00:56 Четыре части надёжного отчёта 02:06 Проценты, которые нельзя складывать 03:38 Что можно отправлять модели 04:32 Gemini считает грязный CSV 08:09 Как перепроверять ответ 09:13 Как передавать числа в презентацию 10:43 Дашборд, который можно проверить 11:54 Семь шагов от таблицы до отчёта #искусственныйинтеллект #нейросети #анализданных #отчеты #Gemini