Сравнение проприетарной BI-платформы и аналитики на Open Source

Так получилось, что за последние 2-3 месяца мы успешно завершили несколько проектов по аналитике, в том числе были проекты не на BI платформах, а на Open Source решениях: ⏵Один проект был со стеком: PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow, Laravel. Ну и конечно там был Docker, Git, программирование на JS, PHP, Python, многостраничные SQL-запросы. ОС для всех серверов естественно Linux Debian-based (хотелось бы Cent OS, но... Red Hat превратила ее во что-то невнятное сейчас). ⏵Второй проект был со стеком: PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow, .Net Core MVC для бэка и JS библиотеки для рисования диаграмм во фронте и тоже все было на Linux (ну а какие тут еще варианты?!). Короче говоря пришлось программировать по полной программе и это было здорово 👍. Потому что мало что сравнится с тем чувством, когда ты написал программу и она работает. А если еще и работает так, как ты запланировал - то 🔥 🔥 🔥 ! А затем у меня снова появились проекты на Qlik Sense... И тут мне пришла в голову идея - а что если по горячим следам так сказать записать короткое видео в котором будет сравнение подхода с open source решениями и подхода с покупкой проприетарной BI-платформы? Так я и сделал. Приятного просмотра. P.S. Видео - это часть моего более чем 15летнего опыта работы программистом, поэтому, как Вы понимаете, необходимо отнестись очень серьезно ко всему сказанному и показанному в видео 🙃