Автоматизация рутинных и операционных задач с помощью ИИ-агентов и MCP

MCP (Model Context Protocol) расширяет возможности больших языковых моделей. Этот механизм позволяет ИИ-агентам получать данные из внешних систем и выполнять в них действия, решая бизнес-задачи: автоматизировать работу с почтой и календарём, собирать данные, планировать встречи. Можно сократить ручные операции в тех процессах, где сотрудникам приходится работать сразу в нескольких инструментах. 14 мая в 12:00 (мск) на вебинаре разобрали, как автоматизировать такие сценарии с помощью MCP Hub — функциональности Yandex AI Studio для подключения, создания, управления и мониторинга MCP-серверов. На вебинаре обсудили: * что такое MCP Hub и какие задачи он решает; * как подключать внешние MCP-серверы; * как создавать собственные MCP-серверы с нуля и на базе шаблонов; * какие готовые шаблоны доступны для быстрого старта; * как использовать MCP в прикладных сценариях автоматизации. В рамках демо разобрали, как подключать MCP-сервера к агентам в Yandex AI Studio и создавать собственные MCP-серверы поверх существующего API без написания кода.