4 5 Bokeh — библиотека интерактивных визуализаций

1. Python для инженеров 📌 **Тема видео:** **Bokeh — интерактивные графики и дашборды в Python** 📚 **Уровень:** Средний 🧠 **Что вы узнаете:** В этом видео вы познакомитесь с библиотекой **Bokeh** — мощным инструментом для создания **интерактивной визуализации данных прямо в браузере**, используя Python: 🔹 Построение интерактивных **графиков, диаграмм, heatmap и scatter plot** 🔹 Добавление **всплывающих подсказок, навигации, ползунков и виджетов** 🔹 Создание **веб-приложений и дашбордов** с Bokeh Server 🔹 Интеграция с **pandas, NumPy и Jupyter** 🔹 Отличия Bokeh от Plotly и Matplotlib 🎓 **Полезно для:** Аналитиков, data science-специалистов, разработчиков Python, создающих интерактивные визуализации, отчёты и дашборды. --- 🔧 Пример кода: ```python from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.io import output_notebook output_notebook() p = figure(title="Пример графика Bokeh", x_axis_label='x', y_axis_label='y') p.line([1, 2, 3, 4], [4, 7, 1, 6], legend_label="Линия", line_width=2) show(p) ``` --- 💡 **Bokeh** отлично подходит для **интерактивных визуализаций, которые можно встраивать прямо в веб-приложения**, и не требует знания JavaScript. --- 🔔 Подпишись и жми лайк, если тебе интересно прокачать визуализацию данных в Python! #Python #Bokeh #ИнтерактивныеГрафики #ВизуализацияДанных #DataScience #Dashboard #Аналитика #Программирование --- Хочешь, я составлю catchy заголовок и теги или помогу с дизайном обложки для видео?