ClickHouse vs. Greenplum. Практическое сравнение // «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД»

Открытый урок курса "ClickHouse для инженеров и архитекторов БД" Сравнение ClickHouse и Greenplum с практической точки зрения: архитектура, производительность, масштабируемость, удобство использования и подходящие сценарии применения. Разбор сильных и слабых сторон каждого решения на реальных кейсах. Программа вебинара: - Помочь выбрать оптимальное решение для аналитики и больших данных. - Понять различия в подходах к хранению и обработке данных. - Оценить производительность в разных сценариях (OLAP, ETL, ad-hoc аналитика). - Разобрать примеры внедрения и оптимизации. Для кого этот вебинар: - Data-инженеры – выбор СУБД для аналитических нагрузок. - Аналитики данных – понимание возможностей для сложных запросов. - Архитекторы данных – оценка масштабируемости и интеграции. - Технические руководители – сравнение стоимости владения и производительности. Чему научится слушатель: Критериям выбора. Определять, какая СУБД (ClickHouse или Greenplum) лучше подходит под конкретные задачи и инфраструктуру. Оценке производительности. Сравнивать скорость обработки запросов (OLAP, агрегации, JOIN) в типичных сценариях. Пониманию архитектур. Разбираться в ключевых различиях архитектур и их влиянии на работу. «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» - https://otus.pw/Zu3d/ Преподаватель: Алексей Железной - Senior Data Engineer Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/i4gr/ → Перейти в сообщество Следите за новостями проекта: → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/