Кэширование запросов в высоконагруженных ML-системах • Ярослав Гераськин

На онлайн-конференции Systems Design 2024 ML-инженер Tik Tok Ярослав Гераськин обсуждает способы оптимизации быстродействия обработки данных через комбинацию feature store и кэширования. Доклад охватывает ключевые аспекты взаимодействия ML-моделей с другими сервисами и эффективность предложенных решений в условиях высоких нагрузок. 00:00 О спикере 00:44 Что такое ML-модель 01:42 Взаимодействие модели с другими сервисами 05:00 Быстродействие обработки данных (Feature Store) 07:43 Кэширование (Cache) 13:08 Сочетание Feature store и Cache 14:33 Итоги ____________________ 📌 ПОДПИСАТЬСЯ НА Systems Education: ➛Официальный сайт: https://systems.education/