Как машина предсказывает будущее? Линейная и логистическая регрессия простыми словами

В этом видео простыми словами разбираем две важные модели машинного обучения: линейную регрессию и логистическую регрессию. На понятном примере с домами разберёмся: как модель может предсказывать неизвестные значения; почему линейная регрессия подходит для предсказания цены; что означают признаки, веса, коэффициенты и свободный член; как модель обучается на известных данных; чем логистическая регрессия отличается от линейной; почему она используется для классификации; как сигмоида превращает результат в вероятность от 0 до 1. Если ты только начинаешь изучать машинное обучение, Python, Data Science или просто хочешь понять, как модели принимают решения, это видео отлично подойдёт для старта. Мы — Кодематика. Здесь мы объясняем программирование, математику и искусственный интеллект простым языком, без занудства и лишней сложности. Больше эксклюзивного контента мы выкладываем в нашем Telegram-канале: 👉 https://t.me/codematica Там ты найдёшь материалы, которых нет на YouTube: дополнительные объяснения, задачи для практики, полезные PDF, идеи для проектов и мини-разборы по программированию. Подписывайся на Telegram-канал, чтобы учиться вместе с нами и не пропускать новые материалы 💙 А если хочешь не просто смотреть видео, а реально научиться программировать У нас есть авторский курс по Python от Кодематики — для тех, кто хочет начать с нуля, разобраться в основах программирования и постепенно перейти к настоящим практическим задачам. На курсе ты будешь не просто читать теорию, а писать код, решать задачи, закреплять материал и шаг за шагом прокачивать мышление программиста. Если хочешь уверенно освоить Python и не потеряться в куче разрозненной информации — переходи и начинай обучение вместе с нами это БЕСПЛАТНО! 👉 https://stepik.org/course/271999/ А если видео было полезным — поставь лайк, подпишись на канал и напиши в комментариях, какую тему разобрать следующей. #Кодематика #Python #МашинноеОбучение #DataScience #ЛинейнаяРегрессия #ЛогистическаяРегрессия #ИскусственныйИнтеллект #Программирование #ML #ОбучениеPython