Гайд по ML System Design. Churn prediction #ml #machinelearning #systemdesign #datascience

Таймкоды: 00:13:48 - описание задачи 00:16:43 - начальные (нефункциональные) требования 00:20:29 - фреймворк (основные компоненты) 00:23:05 - метрики 00:48:50 - входные данные 00:53:17 - output 00:56:00 - ML 01:19:29 - улучшение системы 01:32:15 - архитектура Примерный план разговорного стрима: 1. Что такое ML System Design и зачем нужно? 2. Этапы (что от вас ожидает интервьюер) - Уточнение задачи - Данные - Модели - Production 3. Зачем нужен ML System Design, если не считать собеседований? 4. Как готовиться - что почитать/посмотреть