Урок 6/7. Vertica + R. Задача кредитного скоринга

Программа курса: — Детальный разбор задачи предсказания финансовой несостоятельности заемщика из конкурса Kaggle — Ансамбли алгоритмов — Решающие деревья — Случайный лес Вы познакомитесь с базовыми возможностями и областями применения языка R для анализа данных. Научитесь работать с данными и использовать простые математические методы, а также интегрировать полученные модели в программное решение Tableau для расширения базовых возможностей анализа данных. Мы разберем практические кейсы для решения статистических задач с применением библиотек языка R: определение аномалий в данных, сегментация клиентской базы, прогнозирование ежемесячных продаж, задачи геолокации. В каждом случае будет продемонстрировано применение возможностей языка R, интеграция с Tableau и визуализация результатов. Мы также научим простейшим взаимодействиям с данными в Vertica, рассмотрим скалярные и преобразующие функции. Решим две задачи — фильтрация объявлений и кредитный скоринга, чтобы на практике разобраться в вопросах интеграции Vertica + R и научиться применять новые технологии для BIG DATA аналитики. Для кого подойдет видео-курс «Data Mining. Tableau + R, Vertica + R» Уровень сложности – продвинутый. Практикум предназначен для специалистов в области машинного обучения, Data Scientist. Семинар также будет полезен аналитикам, которые хотя подробнее изучить возможности статистического языка R в связке с технологиями Tableau и Vertica.